3月23日，国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏，在中国发展高层论坛2026年年会“人工智能产业化应用”专题研讨会上表示，在技术创新与商业应用驱动下，人工智能产业规模持续增长，预计到“十五五”末，中国人工智能相关产业规模将突破10万亿元。
围绕人工智能技术和产业发展，刘烈宏结合数据工作，分享了三点思考。
第一，适度超前，建用结合，科学布局和建设算力基础设施。刘烈宏指出，“十四五”以来，我国在算力规模、技术和应用上取得长足发展。通过全面启动“东数西算”工程，构建新型算力集群，将东部密集算力需求有序引导至西部，优化数据中心布局，促进东西部协同联动。同时，开展“算电协同”试点，推动算力基础设施与电力系统深度融合，实现资源动态优化配置。目前，全国一体化算力网建设已被列入“十五五”规划。下一步，国家数据局将加快国家枢纽算力设施集群建设，支持有条件的地区发展低时延场景算力，推进云边端协同，加强全国一体化算力监测调度，更好满足中小企业和科研机构需求。
第二，人工智能加速演进，打造智能经济新业态。刘烈宏表示，从去年春节DeepSeek开源模型出圈、机器人亮相春晚，到今年春晚Seedance2.0火爆全球，再到OpenClaw掀起“养龙虾”热潮，反映出人工智能发展的五个新趋势。一是从对话到决策执行，智能体正驱动中国大模型应用规模爆发式增长。二是随着人工智能从基础大模型向行业大模型纵深拓展，与实体经济的结合度越来越高，行业高质量数据集正取代通用语料，成为决定模型落地效果的关键变量。三是人工智能正经历从数字模拟向物理交互的范式跃迁，引爆具身智能数据的全新需求。四是Token“词元”不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为商业模式的落地提供了可量化的可能。五是AI深度融入生产生活，安全合规成为治理焦点。
第三，数据产业与人工智能深度融合、协同发展，催生智能经济新增长点。刘烈宏指出，数据已跃升为关键生产要素。数据产业正从“信息服务阶段”迈向以“数据要素价值释放、安全可信高效流通”为特征的“价值生态阶段”。一是人工智能的蓬勃发展正在激活前所未有的数据新需求。二是人工智能技术的快速迭代与规模化应用，正在催生数据领域的诸多新赛道。三是人工智能技术显著提升了数据开发效率，拓展了数据要素市场化配置的新空间。四是人工智能技术深度嵌入数据处理全链条，既带来了数据安全治理的新挑战，也孕育了治理模式升级的新机遇。
刘烈宏表示，当前，国家数据局已形成“5+3+1”工作体系，明确2026年为“数据价值释放年”，将深入实施强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大行动，力争形成一批满足人工智能就绪度要求的高质量数据集，推动人工智能深入千行百业，加速与实体经济深度融合。
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